Допплеровская диагностика

Необходимость автоматизации обработки информации

Очевидной становится необходимость автоматизации обработки информации, которая складывается из следующих этапов: 1) компьютерная обработка в режиме реального времени и архивация результатов допплеровского обследования; 2) систематизация допплеровских диагнозов для различных видов патологических изменений и нормы; 3) построение базы знаний, учитывающей исходные физиологические данные и систематизированную информацию, полученную в процессе выполнения второго этапа; 4) разработка автоматических алгоритмов постановки диагноза или выявления нарушений кровообращения на основе оценки совокупности информативных параметров; 5) создание обучающейся экспертной системы с использованием элементов теории искусственного интеллекта; 6) построение модели системы кровообращения для комплексирования данных, полученных другими методами исследования, и результатов ультразвуковых допплеровских исследований.

В настоящий момент в большинстве серийно выпускаемых приборов реализован только первый этап автоматизации обработка и архивация данных обследования. Это стало возможным только в последние годы благодаря широкому использованию при построении допплеровских систем стандартных компьютерных платформ.

Работы по другим этапам носят в основном научно-исследовательский характер. В то же время необходимость систематизации уже имеющейся информации о проводимых перспективных исследованиях требует проанализировать наметившиеся тенденции и предложить читателю материалы такого анализа.

Комментарии закрыты.